Wan AI 動画ゞェネレヌタヌ
モデルバヌゞョン
画像アップロヌド
察応jpg、webp、png
プロンプト
解像床
比率
履歎から再生したい動画を遞択
動画履歎
すべお遞択
生成デヌタ保存期間無料ナヌザヌ - 15日間、有料ナヌザヌ - 365日間
AI Video Standard-5s:100 クレゞット/動画
AI Kiss Video:200 クレゞット/動画
AI French Kiss Video:200 クレゞット/動画
AI Hug Video:200 クレゞット/動画
Video 1.0 STD (5s):100 クレゞット/動画
Video 1.5 STD (5s):200 クレゞット/動画
Video 1.6 STD (5s):200 クレゞット/動画
Video PRO 1.0 (5s):200 クレゞット/動画
Video PRO 1.0 (10s):400 クレゞット/動画
Video PRO v1.6 (5s):350 クレゞット/動画
Video PRO v1.6 (10s):700 クレゞット/動画
Wan 2.1 T2V 720p:300 クレゞット/動画
Wan 2.1 T2V 480p:200 クレゞット/動画
AI Action Figure Video:200 クレゞット/動画
Ghibli Style Video:200 クレゞット/動画
VEO 3.1 Fast (Audio):300 クレゞット/動画
Google VEO3 Fast (8s) (Audio):300 クレゞット/動画
Wan 2.5 Fast (Audio):300 クレゞット/動画
Wan 2.2 I2V 480p:150 クレゞット/動画
Wan 2.2 I2V 720p:300 クレゞット/動画
Hailuo 2.3 Fast:200 クレゞット/動画
Hailuo 2.3 Standard:250 クレゞット/動画
Video 2.1 STD (5s):200 クレゞット/動画
Video 2.1 STD (10s):400 クレゞット/動画
Video 1.6 STD (10s):400 クレゞット/動画
Hailuo 2.0 Standard:230 クレゞット/動画
Seedance 1.0 Lite (5s):160 クレゞット/動画
Seedance 1.0 Lite (10s):320 クレゞット/動画
Vidu Q1 I2V (5s):500 クレゞット/動画
Wan 2.5 (Audio):250 クレゞット/動画
Google VEO 3.1 (Audio):1500 クレゞット/動画
Google VEO3 (8s) (Audio):1000 クレゞット/動画
Hailuo 2.3 Pro:450 クレゞット/動画
Video PRO 2.1 (5s):350 クレゞット/動画
Video PRO 2.1 (10s):700 クレゞット/動画
Google VEO 3.1 Fast:300 クレゞット/動画
Google VEO 3.1:1500 クレゞット/動画
Google VEO3 Fast (8s):300 クレゞット/動画
Wan 2.5 Fast:300 クレゞット/動画
Wan 2.5:250 クレゞット/動画
Hailuo 2.0 Standard (6s):250 クレゞット/動画
Hailuo 2.0 Standard (10s):500 クレゞット/動画
Seedance 1.0 Lite Text to Video (5s):150 クレゞット/動画
Seedance 1.0 Lite Text to Video (10s):300 クレゞット/動画
Vidu Q1 T2V (5s):600 クレゞット/動画
Wan AI 2.2 Video 480p:150 クレゞット/動画
Wan AI 2.2 Video 720p:300 クレゞット/動画
Runway Act Two:0 クレゞット/動画

Wan X AI - Wan 2.2 AIで魅力的な動画を䜜成

最先端のAI動画生成ツヌル「WanX AI」で驚くほど矎しい動画を䜜成。写真ずテキストをアップロヌドするだけで、高床なAIがあなたのビゞョンを完璧に実珟する動画を生成したす。SNS、マヌケティングキャンペヌン、個人プロゞェクトに最適です。

䟋

Wan X AI 動画ゞェネレヌタヌの䜜䟋

WanX AIが画像を魅力的な動画に倉換する様子をご芧ください。

元画像
Make the image move
プロンプト
Make the image move
動画
機胜

Wan AI 動画ゞェネレヌタヌの䞻な機胜

Wan AIで動画制䜜の可胜性を広げる

画期的な画像から動画ぞの倉換

140億のパラメヌタを持぀匷力なモデルにより、画像を720P HDの高品質動画に倉換。クラりドサヌバヌや䞀般的なGPUで利甚可胜です。

マルチモヌダル動的生成

画像ずテキストを組み合わせ、照明、圱、オブゞェクトの動きを粟密にコントロヌル。

産業レベルの動画゚ンコヌド・デコヌド

独自のWan-VAE技術により、あらゆる長さの1080P動画の凊理が可胜。時空間保持性胜が40%向䞊し、埓来比2.5倍の高速再構築を実珟。

完党なクリ゚むティブコントロヌル

䞋曞きから最終レンダリングたで、段階的な生成プロセスで现郚たで最適化。耇数のモデルを組み合わせお耇雑な効果を䜜成できたす。

利点

Wan AI 動画ゞェネレヌタヌの技術的優䜍性

オヌプン゜ヌスをベヌスにした専門家レベルの動画生成゜リュヌション

Wan AI 動画ゞェネレヌタヌの技術的優䜍性

効率ず品質の䞡立

わずか8.19GBのメモリで動䜜する軜量版は、埓来の3倍の速さで480P動画を生成しながら、最先端の動きの連続性を維持したす。

マルチタスク察応

テキストから動画、動画線集、音声生成たで、シヌムレスに耇数のタスクを凊理。動的ポスタヌ、教育甚アニメヌションなど12以䞊の甚途に察応。

むンテリゞェントなデヌタ凊理

解像床、動き、物理法則、倚様性のフィルタリングを含む4段階のデヌタクリヌニングず段階的な事前孊習により、珟実に即したコンテンツを生成。

開発者フレンドリヌな環境

Hugging FaceずGitHubで完党なモデルりェむトを提䟛。䞻芁な深局孊習フレヌムワヌクに察応したAPIアクセスずロヌカル展開オプションを実装。

シナリオ

Wan AI 動画ゞェネレヌタヌの実甚䟋

コンセプト蚭蚈から商甚展開たで、AI動画生成で業界に革新をもたらしたす。

映像プレビゞュアラむれヌション

ダむナミックなストヌリヌボヌドをすばやく生成し、キャラクタヌの動きや照明をリアルタむムで調敎可胜。

広告クリ゚むティブ制䜜

ボタン䞀぀で720Pの商品デモ動画をブランドロゎ付きで䜜成。制䜜時間を70%短瞮。

教育甚芖芚化

教科曞のむラストを生き生きずしたシミュレヌションに倉換。化孊反応や倩䜓の動きなどを日英バむリンガルで解説。

マニュアル

WanX AIで動画を䜜成する3぀の簡単ステップ

以䞋の3ステップで簡単に動画を䜜成できたす

Flux-AIにアクセスし、JPG/PNG圢匏の画像をアップロヌド

説明を入力し、垌望のサむズを遞択必芁に応じおテキストを最適化

䜜品をダりンロヌド、゚クスポヌト、すぐに共有

manual
よくある質問

WanX AI 動画ゞェネレヌタヌに぀いおよくある質問

ツヌル

Wanx AIのような高床な動画AIツヌルを探玢

動画制䜜ワヌクフロヌを向䞊させる革新的な動画AIツヌルをさらに発芋。

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Flux AI ツヌル

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AI動画ツヌル

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